最近折腾了一段时间 OpenClaw，起因其实很简单：市面上关于 Agent 的演示视频看起来都很猛，但真正落到工程环境里，很多细节没人说清楚。我更关心的不是“它能不能做 Demo”，而是——

现在这个东西，普通开发者能不能拿来干点正事？

所以这篇文章不是功能介绍，也不是教程，而是一份偏实测、偏踩坑的记录.

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一、先说结论：目前最有价值的是什么？

如果一定要给当前阶段的 OpenClaw 下一个结论，那就是一句话：

真正有用的，是通过飞书这类社交软件远程给它发指令。

其他能力不是没有，而是完成度和稳定性还不足以当成可靠工具使用。

从工程角度看，这一步相当于把 OpenClaw 从“本地玩具”升级成了一个随时可触达的 Agent 服务。

早期版本的Openclaw只支持国外通讯社交软件的接入，但目前已经支持飞书、企业微信、钉钉等国内社交平台，大大方便了国内用户的使用。

我是参考这篇文档接入的飞书：https://cloud.tencent.com/developer/article/2625073 。但这篇文档少说了一个前提是要先安装飞书插件。安装插件的命令如下，在原文的评论区也能看到：

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
openclaw gateway stop
openclaw gateway
openclaw channels add

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二、它现在能做的事情

下面这些能力，我都在真实环境里跑过，不是看文档得出的结论。

1. 本地命令行与系统操作

这是目前执行成功率比较高的一部分：

• 执行当前用户权限范围内的命令行操作
• 做一些偏自动化的事情，比如：
  • 本地文件整理或搜索
  • 批量操作脚本

下图是我进行的查找资料文件的测试，可以看出结果还是可以的：

但是命令能够成功执行不代表最终执行的效果满足用户的最初需求，有时让它整理了文件，它最终生成的结果并不一定符合用户的期望，反而有可能导致文件更乱了

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2. 浏览器操作（理论可行，实际非常不稳定）

浏览器操作首先需要安装其浏览器插件，然后Openclaw就获得了调试浏览器的能力，它通常会打开一个独立的隔离浏览器进行操作。具体安装方式参考官方文档：https://docs.openclaw.ai/tools/chrome-extension

该能力在宣传里通常是亮点，但实际体验非常不稳定。

• 有时唤不醒浏览器
• 有时浏览器开了但无法通信
• 即便能操作，也容易出现乱点、误点

我尝试了下面两个具体的操作：

• 发表小红书推文（前提是你已登录）
• 在刚发布的内容下评论

这些操作偶尔能成功，但失败率也特别高，需要我不停地引导它该怎么做

下图是多次失败后，在我循循善诱下，终于发布成功的结果：

结论很直接：现在不适合指望它稳定替你做网页操作。

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3. 搜索引擎

Openclaw默认使用的搜索引擎工具是Brave，这个工具是个国外的工具，而且需要配置API key之后才能使用，申请API Key还需要绑定银行卡，不太符合国内的使用需求。

而且我辛辛苦苦申请并且配置到Openclaw以后，实际使用中又经常出现连接失败等错误，不知道是网络环境因素还是程序本身的bug

总结，搜索引擎能用，但不太好用，尤其是针对国内用户

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4. 定时任务

定时任务也是一个比较实用的功能，可以直接用自然语言的方式和它对话，要求它定时执行某项任务，它就会自动添加该任务到其内置的定时任务管理系统中。我目前设定了让它

定时任务在当天执行没问题，但我遇到过跨天不触发的情况，目前还在继续观察。

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三、它开始“像 Agent”的地方

有些地方，其实已经能看出 Agent 框架和传统脚本工具的差异了。

比如：

• 遇到配置问题，会尝试自己分析原因
• 发现缺技能时，可能会尝试搜索并安装新的 skill

虽然成功率不高，但这种“自我补全能力”的方向是对的。

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四、工程角度看比较头疼的问题

真正用起来之后，问题主要集中在三类。

1. 成本问题

• 推理和反思链路偏长
• token 消耗非常快

2. 能力边界判断不稳定

• 有些命令一开始拒绝执行
• 但在你强制要求后，它又确实能完成

典型例子包括：

• 调用视觉模型
• 登录网站并发布内容

还有不少 skill 明明已经安装，但在具体场景中它并不会主动想到去用，等于白装。

本质还是：它对“自己能不能做什么”这件事判断得不够准。

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五、长链路任务的真实表现

在稍微复杂一点的任务里，我多次遇到跑着跑着突然没反应，而且不报错，只返回 no output的情况

从现象上看，很难判断是：

• 免费 token 用完了
• 模型卡住了
• 还是系统内部状态异常

这也导致目前很难做到完全无人值守运行，中途经常需要人工接管。

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六、模型的影响

1. 当前主要使用的模型

我当前主要使用官方提供直接接入的免费 Qwen 模型，不需要API Key，仅需登录就能使用

这个模型在简单指令下还能用，但一旦涉及：

• 长规划
• 多轮反思
• 复杂工具调用

能力就明显跟不上。

而且这个模型我也没法查看它的配额，不清楚额度还剩多少

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2. 尝试接入其他模型

我也尝试过Claude模型和Gemini模型的接入。

关于Claude我是开通了官方的Claude Pro会员，而且能在Claude Code中正常使用，但尝试接入Openclaw却用不了，输入消息后输出一直报no output。

Gemini API Key只要是注册账号就能开通，并且提供一定的免费额度使用，我参考Google官方文档中的Gemini API使用方法接入，完全没有问题，但一接入Openclaw又报no output。

上述问题很有可能和网络环境有关，但也有可能就是Openclaw自己的bug，暂时没有找到好的解决办法，如果有大佬知道麻烦在评论区不吝赐教。

目前我在火山引擎上开通了 Coding Plan，接入了号称国内开源最强模型 Kimi 2.5 作为新的基座模型，后续使用Kimi 2.5再测测看看效果。

最近火山引擎正在搞活动，大家也可以通过我的邀请码来购买Coding Plan产品，首次订阅可享受额外9折优惠：方舟 Coding Plan 支持 Doubao、GLM、DeepSeek、Kimi 等模型，工具不限，现在订阅折上9折，低至8.9元，订阅越多越划算！立即订阅：https://volcengine.com/L/JAOupZBrKN8/ 邀请码：PGP8UXD2

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八、云服务器部署

现在不少云厂商已经支持 一键部署 OpenClaw 镜像，相比于本地部署，云服务器部署可以24小时不间断运行，且配置简单

我也尝试在火山引擎云服务器部署了Openclaw服务并且使用了火山提供的Coding Plan来接入大模型，同时也接入了飞书使得其可以24小时不间断运行并接受我的指令。可以参考该文档：https://www.volcengine.com/docs/6396/2189942?lang=zh

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九、一个非常常见但容易踩坑的问题

长时间使用后，我经常遇到下面这个错误：

disconnected (1008): unauthorized: gateway token mismatch
(open a tokenized dashboard URL or paste token in Control UI settings)

通常出现在聊天网页长时间不刷新的情况下

网上好像也没找到人家有遇到类似情况，一开始以为是我自己环境坏了，我直接重装 gateway，但后来搜索大量资料才发现其实有更好的方法

执行该命令

openclaw dashboard --no-open

生成的新 dashboard 链接再访问即可恢复，不需要重装任何服务。而且这个情况实际上很常见，只是资料太少而已

这个问题本身不复杂，但非常典型，也很符合 OpenClaw 当前的使用体验：很多坑不是解决不了，但是产品太新，相关文档也不完善，使用体验也少，很难找到解决方案

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十、阶段性总结

如果从“现在能不能用”的角度总结：

• 飞书等社交软件远程控制，是目前最成熟、最有价值的能力
• 其余能力更多还是在验证阶段
• 框架方向是对的，但工程成熟度还在路上
• 文档和相关使用经验太少，开发者踩坑后难以找到最佳解决方案

现阶段的 OpenClaw，更适合作为一个 Agent 框架实验平台，而不是即插即用的生产级自动化系统。