在数据分析的世界里，pandas.DataFrame 是最常用的数据结构之一。然而，许多初学者甚至中级用户都会遇到一个常见的困惑：为什么在构造DataFrame时，有时候 Series 变成一列，有时候却变成一行？为什么Pandas的Series底层由NumPy数组提供支撑，但是NumPy ndarray和 Pandas DataFrame在行和列的定义上有时候看起来是“反过来的”？

本文将系统梳理 DataFrame 的构造逻辑，揭示其背后的设计哲学，并强调一个至关重要的概念：样本 vs. 特征。掌握这些原则，你将不再被“按行还是按列”所困扰。